大數據 時代到來轉型中旅游業(yè)將如何應對_數據分析師考試

　自2012年起，“大數據”成為全球熱門的互聯網熱詞，被用來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據。它到底有多大？一組來自互聯網的數據顯示：一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多；發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個……

　　2012年12月，英國人維克托?邁爾?舍恩伯格所著的《大數據時代》在我國出版，他在書中指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。而哈佛大學社會學教授加里?金說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程?！?/p>

　　那么，在這時代的轉型中，旅游業(yè)又將如何應對？

　　挖掘大數據

　　山東省旅游局局長于沖認為：“旅游是一項龐大、復雜的經濟社會活動，利用來自各方面的數據進行產業(yè)運行情況分析，進行產業(yè)運行監(jiān)測，對產業(yè)實施有效管理，是推動旅游業(yè)科學發(fā)展、建設現代旅游產業(yè)的必要手段?！倍衲昴瓿跽匍_的山東省旅游工作會議，明確提出要以移動互聯網應用為重點，以大數據應用為核心，提升產業(yè)現代化水平。日前，山東省旅游局副局長王元生對外宣布，5月，山東省旅游旗艦館(店)將上線運營，這一動作被視為山東省在大數據時代交出的首份成績單。

　　按照山東省的發(fā)展思路，將整合公安、交通運輸、環(huán)保、國土資源、城鄉(xiāng)建設、商務、航空、郵政、電信、氣象等相關方面涉及旅游的數據，同時與百度、谷歌、淘寶等主要網絡搜索引擎和旅游電子運營商合作，建立社會數據和旅游及相關部門數據合一的旅游大數據資源，推行旅游的數字化管理，開展數字化營銷，以達到與旅游業(yè)網絡化、散客化、大眾化的發(fā)展趨勢相一致的目的。

　　于沖指出，在游客以“億萬”計數的時代，對旅游業(yè)市場進行細分，制定正確的發(fā)展規(guī)劃，簡單的統(tǒng)計和定性分析已遠遠不能滿足。

　　眾多旅游企業(yè)同樣認識到了這一點?！拔迥曛?、十年之前，說大數據挖掘，基本不太靠譜，因為基礎存量不夠。而今天，誰忽視了這個大數據挖掘，我相信就沒有明天了。”攜程旅行網總裁范敏認為，當今中國的大數據已具備一定的成熟度，通過數據挖掘以及整合營銷，可以產生非常巨大的產業(yè)收益。大數據正在發(fā)揮著幫助旅游主管部門、旅游企業(yè)形成判斷的作用。

　　掘金大數據

　　目前，微博、微信、視頻網站、社交網站等都產生以億計的數據。這其中既包括預訂網站中用戶的預訂頻率、價位，也包括旅游攻略網站中用戶對酒店床墊軟硬的評價、對旅游景點公共服務設施是否齊全的描述，這些信息可能是文字，也可能是圖片或視頻音頻。

　　范敏指出，如何有效地利用這些數據進行有效的商業(yè)智能挖掘，將會成為一個企業(yè)做強做大的必由之路。正如一家媒體所言：“宛如一座大金礦，大數據散發(fā)著令人難以抗拒的財富氣息?！币慌浴按髷祿睘闃撕灥穆糜纹髽I(yè)創(chuàng)立，包括旅行計劃網站、社交旅游網站、酒店整合搜索引擎、酒店聲譽管理公司、有關餐廳質量檢驗的數據收集平臺、個性化酒店預訂提供商等。

　　“在大數據時代，如何能夠把通過各種途徑抓取過來的數據，有的放矢地設計成個性化服務，這是非常重要的?！狈睹粽f。旅游網站能夠根據旅游者的具體需求、愛好和此前的購買行為，為不同的旅行者提? ??不同的選擇，而不僅僅是基于旅行者的類別提供大眾化的選擇。（來源：中國政府網）

　　例如，目前國外已經在進行這樣的旅游服務嘗試：客戶定了一張飛機票，但是由于大雨，趕到機場需要一個半小時，可能會趕不上航班。此時服務供應商知曉客戶的所在位置，并計算出達到機場所需的時間，于是馬上推送一個通知給客戶，并幫助預訂下一航班。大數據技術在大量數據中發(fā)現規(guī)律的能力，使得那些擁有大數據項目的企業(yè)能以一種全新的方式向消費者銷售旅游產品。

　　大數據帶來新挑戰(zhàn)

　　眾所周知，旅游業(yè)是典型的體驗式經濟。而這種體驗不僅會存留在顧客的記憶中，也會以點評的方式發(fā)布在網絡上。

　　“酒店就在景山公園東門，位置相當好，老板是湖北人，挺有心的一個人，庭院式酒店，雖然地處北京中心地帶，也是很旺的旅游點，但里邊非常安靜，院內的葡萄架長起來后，夏天坐在葡萄架下喝喝茶，看著天空發(fā)發(fā)呆也很不錯，不過千萬不能開車去，在老胡同內，沒地兒停車哦?！边@是一條發(fā)布在攜程預訂網上的住客點評。類似于這樣的點評散布在網絡的各個角落。據統(tǒng)計，2012年，通過攜程、藝龍、同程、去哪兒以及大眾點評、驢評等網站，共收錄到的酒店點評信息近800萬條，覆蓋4萬多家國內酒店，平均每天產生2萬多條點評。與此同時，通過微博發(fā)布的酒店體驗信息更是不勝枚舉。

　　海量的點評數據，往往會讓旅游業(yè)者感到沒有頭緒。而網絡信息的快速傳播會加大差評的影響力度，倘若旅游企業(yè)對相關數據處理滯后，則會影響企業(yè)形象。與過去游客單純通過行業(yè)投訴電話反映意見不同，網絡點評具有及時性、擴散性，如何智慧地運用這些點評，從而擴大正面影響，降低負面影響，將是旅游企業(yè)面臨的新課題。而這類大數據帶來的新挑戰(zhàn)，已經越來越多地擺在旅游業(yè)者的面前。

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